घातीय मूविंग औसत

जहां नमूना रेंज द्वारा दर्शाया गया है:

मांग पूर्वानुमान

डिमांड फोरकास्टिंग प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का एक क्षेत्र है [1] जो कॉर्पोरेट सप्लाई चेन और बिजनेस मैनेजमेंट द्वारा आपूर्ति निर्णयों को अनुकूलित करने के लिए ग्राहक की मांग को समझने और भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है। डिमांड फोरकास्टिंग में मात्रात्मक तरीके शामिल हैं जैसे डेटा का उपयोग , और विशेष रूप से ऐतिहासिक बिक्री डेटा, साथ ही परीक्षण बाजारों से सांख्यिकीय तकनीक । मांग पूर्वानुमान का उपयोग उत्पादन योजना, सूची प्रबंधन, और कभी-कभी भविष्य की क्षमता आवश्यकताओं का आकलन करने में, या एक नए बाजार में प्रवेश करने के बारे में निर्णय लेने में किया जा सकता है ।

विशेषज्ञ की राय के आधार पर पूर्वानुमान की मांग। इस विधि में कुछ प्रकार हैं,

• बिना सहायता प्राप्त निर्णय
• जजमेंटल बूटस्ट्रैपिंग
• नकली बातचीत
• इरादे और उम्मीदों का सर्वेक्षण
• कार्यकारी विधि की जूरी

मात्रात्मक मूल्यांकन

मेथड विधि
• रुझान प्रक्षेपण के तरीके

• श्रृंखला-अनुपात विधि
• खपत स्तर विधि
• अंतिम उपयोग विधि विधि

मांग पूर्वानुमान सटीकता की गणना उत्पाद के लिए ग्राहक की मांग के संबंध में किए गए पूर्वानुमानों की सटीकता को निर्धारित करने की प्रक्रिया है। [२] [३] ग्राहकों की मांग को समझना और भविष्यवाणी करना निर्माताओं और वितरकों के लिए स्टॉक-आउट से बचने और पर्याप्त इन्वेंट्री स्तर बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। जबकि पूर्वानुमान कभी भी सही नहीं होते, वे वास्तविक मांग के लिए तैयार होने के लिए आवश्यक होते हैं। एक अनुकूलित सूची और प्रभावी आपूर्ति श्रृंखला बनाए रखने के लिए, सटीक मांग पूर्वानुमान अनिवार्य हैं।

आपूर्ति श्रृंखला पूर्वानुमानों की सटीकता की गणना

आपूर्ति श्रृंखला में पूर्वानुमान सटीकता को आम तौर पर औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि या एमएपीई का उपयोग करके मापा जाता है । सांख्यिकीय रूप से एमएपीई को प्रतिशत त्रुटियों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है।

अधिकांश चिकित्सक, हालांकि, एमएपीई को औसत बिक्री से विभाजित माध्य निरपेक्ष विचलन के रूप में परिभाषित और उपयोग करते हैं, जो कि केवल मात्रा भारित एमएपीई है, जिसे एमएडी/मीन अनुपात भी कहा जाता है। यह सभी उत्पादों की कुल बिक्री से पूर्ण विचलन के योग को विभाजित करने के समान है। घातीय मूविंग औसत यह गणना Σ | ए - एफ | Σ ए >>> , जहां A वास्तविक मान है और F पूर्वानुमान है, को WAPE, भारित निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि के रूप में भी जाना जाता है।

अंतिम लेकिन कम से कम, रुक-रुक कर मांग पैटर्न के लिए उपरोक्त में से कोई भी वास्तव में उपयोगी नहीं है। तो आप उन स्थितियों में उपयोग करने के लिए MASE (मीन एब्सोल्यूट स्केल्ड एरर) को एक अच्छे KPI के रूप में मान सकते हैं, समस्या यह है कि पहले बताए गए सहज ज्ञान युक्त नहीं है। [४]

अधिक खरीददार

ओवरबॉट एक शब्द है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब किसी सुरक्षा को उसके आंतरिक या उचित मूल्य से ऊपर के स्तर पर व्यापार करना माना जाता है। ओवरबॉट आम तौर पर सुरक्षा की कीमत में हालिया या अल्पकालिक आंदोलन का वर्णन करता है, और एक उम्मीद को दर्शाता है कि बाजार निकट भविष्य में कीमत को सही करेगा। यह विश्वास अक्सर सुरक्षा के मूल्य इतिहास के तकनीकी विश्लेषण का परिणाम होता है, लेकिन बुनियादी बातों को भी नियोजित किया जा सकता है। एक स्टॉक जो अधिक खरीदा गया है वह बिक्री के लिए एक अच्छा उम्मीदवार हो सकता है।

ओवरबॉट के विपरीत ओवरसोल्ड है,. जहां एक सुरक्षा को उसके आंतरिक मूल्य से नीचे व्यापार करना माना जाता है।

ओवरबॉट समझाया गया

ओवरबॉट एक सुरक्षा को संदर्भित करता है जो लगातार ऊपर की ओर दबाव के अधीन है और तकनीकी विश्लेषण से पता चलता है कि सुधार के कारण है। तेजी की प्रवृत्ति सामान्य रूप से अंतर्निहित कंपनी, उद्योग या बाजार के बारे में सकारात्मक समाचारों के कारण हो सकती है। ख़रीदना दबाव अपने आप पर फ़ीड कर सकता है और कई व्यापारियों द्वारा उचित समझे जाने से परे निरंतर तेजी का कारण बन सकता है। जब ऐसा होता है, तो व्यापारी संपत्ति को अधिक खरीद के रूप में संदर्भित करते हैं और कई मूल्य में उलटफेर पर दांव लगाते हैं।

मौलिक रूप से ओवरबॉट

परंपरागत रूप से, स्टॉक के मूल्य का मानक संकेतक मूल्य-आय अनुपात (पी / ई) रहा है। विश्लेषकों और कंपनियों ने किसी विशेष स्टॉक के लिए उचित मूल्य की पहचान करने के लिए या तो सार्वजनिक रूप से रिपोर्ट किए गए परिणामों या आय अनुमानों का उपयोग किया है। अगर किसी शेयर का पी/ई अपने सेक्टर या संबंधित इंडेक्स से ऊपर उठता है, तो निवेशक इसे ओवरवैल्यूड के रूप में देख सकते हैं और कुछ समय के लिए खरीदारी कर सकते हैं। यह मौलिक विश्लेषण का एक रूप है,. जो स्टॉक के लिए उचित मूल्य निर्धारित करने के लिए व्यापक आर्थिक और उद्योग कारकों का उपयोग करता है।

RSI के साथ ओवरबॉट स्टॉक की पहचान कैसे करें

तकनीकी विश्लेषण ने व्यापारियों को अधिक से अधिक खरीदे गए शेयरों की पहचान करने के लिए तेजी से परिष्कृत गणना प्रदान की है। जॉर्ज लेन का स्टोकेस्टिक थरथरानवाला, जिसे उन्होंने 1950 के दशक में विकसित किया था, स्टॉक की गति और मूल्य निर्धारण प्रवृत्ति में आसन्न परिवर्तनों की पहचान करने के लिए हाल के मूल्य आंदोलनों की जांच करता है। इस थरथरानवाला ने तकनीकी संकेतक की नींव रखी जो एक अधिक खरीदे गए स्टॉक, सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) का प्राथमिक संकेतक बन गया है । आरएसआई हाल की अवधि में मूल्य आंदोलनों के पीछे की शक्ति को मापता है, आमतौर पर 14 दिनों में, निम्न सूत्र का उपयोग करते हुए:

RS घातीय मूविंग औसत एक निर्दिष्ट अवधि में औसत उर्ध्व गति और नीचे की ओर गति के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। एक उच्च आरएसआई, आम तौर पर 70 से ऊपर, व्यापारियों को संकेत देता है कि एक स्टॉक को अधिक खरीदा जा सकता है और यह कि निकट अवधि में नीचे के दबाव के साथ बाजार सही होना चाहिए। कई व्यापारी बोलिंगर बैंड जैसे मूल्य निर्धारण चैनलों का उपयोग उस संकेत की पुष्टि करने के लिए करते हैं जो आरएसआई उत्पन्न करता है। एक चार्ट पर, बोलिंगर बैंड स्टॉक की हालिया कीमत के घातीय मूविंग एवरेज के ऊपर और नीचे एक मानक विचलन रखते हैं। विश्लेषक जो एक उच्च आरएसआई वाले स्टॉक की पहचान करते हैं और एक कीमत जो इसके ऊपरी बोलिंजर बैंड के उच्च अंत की ओर बढ़ रही है, संभवतः इसे ओवरबॉट माना जाएगा।

RSI का उपयोग करते हुए अधिक खरीददार स्थितियों का उदाहरण

यहां उच्च आरएसआई रीडिंग वाले चार्ट का एक उदाहरण दिया गया है जो ओवरबॉट स्थितियों का सुझाव देता है:

उपरोक्त चार्ट में, ओवरसोल्ड आरएसआई की स्थिति (30 से नीचे) ने अक्टूबर में स्टॉक की कीमत में एक पलटाव की भविष्यवाणी की। फरवरी में ओवरबॉट आरएसआई की स्थिति (70 से ऊपर) यह संकेत दे सकती है कि स्टॉक निकट अवधि में समेकित या कम हो जाएगा।

ओवरबॉट एक सुरक्षा को संदर्भित करता है जिसकी कीमत उसके आंतरिक मूल्य से अधिक है।

कई निवेशक मूल्य-आय (पी/ई) अनुपात का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि क्या स्टॉक अधिक खरीद लिया गया है, जबकि व्यापारी तकनीकी संकेतकों का उपयोग करते हैं, जैसे सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई)।

अंततः, अधिक खरीददारी एक व्यक्तिपरक शब्द है। चूंकि व्यापारी और विश्लेषक सभी अलग-अलग उपकरणों का उपयोग करते हैं, कुछ एक अधिक खरीददार संपत्ति हो सकते हैं जबकि अन्य एक ऐसी संपत्ति देखते हैं जो और बढ़ जाती है।

Calculate Standard Deviation and Standard Error of the Mean in Excel

While Excel is useful for many applications, it is an indispensable tool for those managing statistics. Two common terms used in statistics are Standard Deviation and Standard Error of the Mean. It is difficult to calculate these values manually and while calculators make it easier, Excel is the preferred tool for finding these values over a range of cells.

The Standard Deviation is a term used in statistics. The term describes how much the numbers if a set of data vary from the mean. The syntax to calculate the Standard Deviation is as follows:

Where the sampling range represented by:

• is the top-left cell in the range of cells
• is the bottom-right cell in the range of cells

How to calculate Standard Error of the Mean in Excel

The syntax for the formula to calculate the Standard Error of the Mean in Excel is as follows:

Where the sampling range represented by:

• is the top-left cell in the range of cells
• is the bottom-right cell in the range of cells

Eg. If you need to find the Standard Error of the Mean across a range of cells in Excel from B3 to F6, the formula would become as follows:

Enter this formula in the cell in which you need the value of Standard Error of the Mean.

Basically, Standard Error of the Mean = Standard Deviation/square root of number of samples

औसत डायरेक्शनल इंडेक्स (ADX) और एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA) रणनीति का उपयोग करके IQ Option ट्रेडिंग

ऑसिलेटर एडीएक्स और ट्रेंड इंडिकेटर ईएमए के साथ ट्रेडिंग रणनीति मुद्रा बाजारों में व्यापारियों के बीच लोकप्रिय है। यह नौसिखियों के लिए भी व्यापार करने के लिए उपयुक्त है। एडीएक्स + ईएमए रणनीति का तर्क यह है कि जब कीमत मुख्य प्रवृत्ति से वापस आती है तो व्यापार करना है।

ट्रेडिंग रणनीति "एडीएक्स + ईएमए" का उपयोग करने की शर्तें

1. 20 की अवधि के साथ ईएमए ट्रेंड इंडिकेटर।
2. ADX ऑसिलेटर 14 की अवधि और 20 के स्तर के साथ; 50.

खरीदने के लिए ट्रेडिंग सिग्नल को सही ढंग से निर्धारित करने के लिए, ट्रेडर को तब तक इंतजार करना होगा जब तक लाइन +D1 (ADX इंडिकेटर) नीचे से ऊपर तक कामचलाऊ स्तर 20 को काटती है और इसके ऊपर बढ़ना जारी रखती है। ट्रेंड स्ट्रेंथ लाइन को इंडिकेटर स्केल के ऊपरी क्षेत्र में जाना चाहिए। ईएमए को इस समय मूल्य चार्ट के कैन्डल्स के नीचे होना चाहिए। यह खरीदारी का संकेत है। व्यापारी एक लंबी स्थिति खोल सकते हैं।

एसेट्स बेचने के सिग्नल की व्याख्या करने के लिए, ट्रेडर को घातीय मूविंग औसत तब तक इंतजार करना चाहिए जब तक लाइन -D1 (ADX इंडिकेटर) चौराहों का स्तर 20 से ऊपर न हो जाए और इसके ऊपर बढ़ना जारी रखे। इस समय, ट्रेंड स्ट्रेंथ लाइन को इंडिकेटर स्केल के ऊपरी क्षेत्र में जाना चाहिए, और ईएमए इंडिकेटर को प्राइस चार्ट पर कैंडल्स के ऊपर जाना चाहिए। यह एक बेचने का संकेत है। व्यापारी एक छोटी स्थिति खोल सकता है।

ध्यान। जमा के 3% से अधिक के एक लेन-देन का दांव एक अनुचित जोखिम है।

"एडीएक्स + ईएमए" रणनीति का उपयोग करके व्यापार की दक्षता बढ़ाने के लिए बुनियादी नियम

ट्रेडर न केवल एक प्रवृत्ति के गठन के क्षण में, बल्कि सभी मूल्य सुधारों के दौरान भी लेन-देन समाप्त कर सकता है।

यदि ADX संकेतक की –Dl या + Dl लाइनें 50 के स्तर के करीब से गुजरती हैं, भले ही अन्य सभी शर्तें पूरी हों, तो उपयोगकर्ताओं को व्यापारिक संकेतों को अनदेखा करना चाहिए।

एडीएक्स + ईएमए रणनीति ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए है। फ्लैट के दौरान, दूसरी रणनीति का उपयोग करना, दूसरी संपत्ति चुनना या व्यापार से बचना बेहतर है।

लेख में ट्रेडिंग रणनीति "एडीएक्स + ईएमए" की सभी शर्तों और नियमों का वर्णन किया गया है। ये सिफारिशें नौसिखियों को भी जल्दी और आत्मविश्वास से ट्रेडिंग शुरू करने की अनुमति देंगी। हालांकि, किसी को प्राप्त ज्ञान पर ध्यान नहीं देना चाहिए और जोखिमों के बारे में भूलना चाहिए। चूंकि व्यापार में, आपको लगातार नए उपकरणों को सीखने, विकसित करने और नई रणनीतियों में महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है। IQ Option पर समझदारी से व्यापार करें।

औसत सच्ची सीमा

एवरेज ट्रू रेंज ( एटीआर ) एक तकनीकी विश्लेषण अस्थिरता संकेतक है जिसे मूल रूप से जे. वेलेस वाइल्डर, जूनियर द्वारा कमोडिटीज के लिए विकसित किया गया था । [1] सूचक मूल्य प्रवृत्ति का संकेत नहीं देता है , केवल मूल्य अस्थिरता की डिग्री प्रदान करता है। [2] एवरेज ट्रू रेंज ट्रू रेंज वैल्यू का एन-पीरियड स्मूथेड मूविंग एवरेज (एसएमएमए) है । वाइल्डर ने 14-अवधि के चौरसाई की सिफारिश की। [3]

एक दिन के व्यापार की सीमा बस है । सही सीमा इसे कल के समापन मूल्य तक बढ़ा देती है यदि यह आज की सीमा से बाहर थी। उच्च - कम >->>

समय टी के क्षण में एटीआर की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाती है: [4] (यह एक घातीय चलती औसत का एक रूप है )

एनबी यह पहला मान समय श्रृंखला में पहला है (सबसे हालिया नहीं) और चार्ट की शुरुआत से एन अवधि है।