सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना

एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, जब कीमत एक साधारण या घातीय एमए से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है, और जब कीमत एमए से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है। इस दिशानिर्देश का उपयोग करने के लिए, चलती औसत को अतीत में रुझानों और प्रवृत्ति परिवर्तनों में अंतर्दृष्टि प्रदान करनी चाहिए। एक गणना अवधि चुनें – जैसे कि 10, 20, 50, 100, या 200 – जो प्रवृत्ति को उजागर करती है, लेकिन जब कीमत इसके माध्यम से चलती है तो एक उलट असर दिखाती है। यह लागू होता है कि क्या एक वित्तीय साधनों पर स्टॉक सहित बेहतर काम करते हैं ।

स्टोकेस्टिक थरथरानवाला

में तकनीकी विश्लेषण की प्रतिभूतियों व्यापार, स्टोकेस्टिक दोलक एक है गति संकेत है कि का उपयोग करता है समर्थन और प्रतिरोध स्तरों। जॉर्ज लेन ने 1950 के दशक के अंत में इस सूचक को विकसित किया। [१] स्टोकेस्टिक शब्द एक समयावधि में इसकी मूल्य सीमा के संबंध में वर्तमान मूल्य के बिंदु को संदर्भित करता है। [२] यह विधि किसी सुरक्षा के समापन मूल्य की उसकी मूल्य सीमा से तुलना करके मूल्य के मोड़ की भविष्यवाणी करने का प्रयास करती है।

दैनिक समय सीमा में 5-अवधि के स्टोकेस्टिक थरथरानवाला को निम्नानुसार परिभाषित किया गया है:

उपरोक्त गणना किसी निश्चित अवधि के दौरान किसी परिसंपत्ति की उच्च और निम्न कीमत के बीच की सीमा का पता लगाती है। वर्तमान सुरक्षा की कीमत तब इस सीमा के प्रतिशत के रूप में व्यक्त की जाती है जिसमें 0% सीमा के निचले भाग को इंगित करता है और 100% कवर की गई समय अवधि में सीमा की ऊपरी सीमा को दर्शाता है। इस सूचक के पीछे का विचार यह है कि कीमतें मोड़ से पहले हाल की सीमा के चरम के करीब बंद हो जाती हैं। स्टोकेस्टिक थरथरानवाला की गणना की जाती है:

विशेष ध्यान

विश्लेषणात्मक महत्व

मूविंग एवरेज एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जिसका उपयोग वर्तमान मूल्य प्रवृत्तियों और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव की क्षमता की पहचान करने के लिए किया जाता है। तकनीकी विश्लेषण में एक एसएमए का सबसे सरल उपयोग यह जल्दी से पहचानने के लिए उपयोग कर रहा है कि क्या सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में है। एक और लोकप्रिय, यद्यपि थोड़ा और अधिक जटिल, विश्लेषणात्मक उपयोग प्रत्येक अलग-अलग समय के फ्रेम को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है। यदि एक छोटी अवधि की सरल चलती औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड अपेक्षित है। दूसरी ओर, यदि दीर्घावधि औसत एक छोटी अवधि के औसत से ऊपर है तो एक डाउनट्रेंड अपेक्षित परिणाम हो सकता है।

सरल मूविंग एवरेज बनाम घातीय मूविंग एवरेज

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) और एक सरल मूविंग एवरेज के बीच का मुख्य अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है। अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों के लिए एक उच्च भार देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के लिए एक समान भार प्रदान करता है।

दो औसत समान हैं क्योंकि वे एक ही तरीके से व्याख्या किए जाते हैं और दोनों आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो ईएमए से परिणाम को अधिक समय पर बनाता है और बताता है कि ईएमए कई व्यापारियों के बीच सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना पसंदीदा औसत क्यों है।

सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) की सीमाएं

यह स्पष्ट नहीं है कि समयावधि में हाल के दिनों में या अधिक दूर के आंकड़ों पर अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना है कि नया डेटा बेहतर प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित करेगा जो सुरक्षा के साथ चल रहा है। इसी समय, अन्य व्यापारियों को लगता है कि दूसरों की तुलना में कुछ तिथियों को विशेषाधिकार देना प्रवृत्ति को पूर्वाग्रहित करेगा। इसलिए, SMA पुराने डेटा पर बहुत अधिक भरोसा कर सकता है क्योंकि यह 10 वें या 200 वें दिन के प्रभाव को केवल पहले या दूसरे के जितना ही मानता है।

इसी तरह, एसएमए ऐतिहासिक डेटा पर पूरी तरह से निर्भर करता है। बहुत से लोग (अर्थशास्त्रियों सहित) का मानना है कि बाजार कुशल हैं -यह है कि, बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।

लगातार पूछे जाने वाले प्रश्न

एक सरल चलती औसत क्या है?

एक साधारण चलती औसत एक तकनीकी संकेतक है जो कीमतों की एक श्रृंखला के बराबर होती है, अक्सर बंद होने वाली कीमतें, समय अवधि की संख्या से विभाजित होती हैं। अक्सर, सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति को सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना दिखाने के लिए सरल चलती औसत का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि साधारण चलती औसत ऊपर की ओर चल रही है, तो यह इंगित करता है कि इसकी कीमत बढ़ रही है। यदि सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति घट रही है तो यह विपरीत है।

आप एक साधारण चलती औसत की गणना कैसे करते हैं?

एक साधारण चलती औसत की गणना करने के लिए, समय अवधि के भीतर कीमतों की संख्या को कुल अवधियों की संख्या से विभाजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, टेस्ला के शेयर पांच दिन की अवधि में $ 10, $ 11, $ 12, $ 11, $ 14 पर बंद हुए। टेस्ला के शेयरों की साधारण चलती औसत $ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 11 + $ 14 5 से सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना विभाजित होगी, $ 11.6 के बराबर होगी।

घातीय मूविंग एवरेज

घातीय चलती औसत (EMA) सरल औसत आवश्यक जाने के रूप में, डेटा बिंदुओं की एक लंबी श्रृंखला पर से हाल ही में कीमतों पर अधिक ध्यान केंद्रित।

एक ईएमए की गणना करने के लिए

वर्तमान ईएमए = (मूल्य (वर्तमान) – पिछले ईएमए) एक्स गुणक) + पिछला ईएमए।

सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिर है = 2 / (1 + एन) जहां एन = दिनों की संख्या।

एक 10-दिवसीय ईएमए = 2 / (1 + 10) = 0.1818

उदाहरण के लिए, एक 10-दिवसीय ईएमए 18.18 प्रतिशत पर सबसे हाल की कीमत को मापता है, जिसके बाद प्रत्येक डेटा बिंदु कम और कम मूल्य का होता है। ईएमए वर्तमान अवधि की कीमत और पिछले ईएमए के बीच के अंतर को भारित करके और पिछले ईएमए के परिणाम को जोड़कर काम करता है। छोटी अवधि, सबसे हाल की कीमत पर लागू अधिक वजन।

मुख्य अंतर

एसएमए और ईएमए की गणना अलग-अलग होती सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना है। गणना मूल्य परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए ईएमए तेज बनाता है और एसएमए धीमी गति से प्रतिक्रिया करता है। यही सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना दोनों के बीच मुख्य अंतर है। जरूरी नहीं कि एक दूसरे से बेहतर हो।

कभी-कभी ईएमए जल्दी प्रतिक्रिया देगा, जिससे एक व्यापारी एक बाजार हिचकी पर व्यापार से बाहर निकल जाएगा, जबकि धीमी गति से चलने वाले एसएमए व्यक्ति को व्यापार में रखता है, जिसके परिणामस्वरूप हिचकी समाप्त होने के बाद एक बड़ा लाभ होता है। अन्य समय में, विपरीत हो सकता है। तीव्र गति से चलने वाला ईएमए संकेत एसएमए की तुलना में जल्दी परेशान करता है, और इसलिए ईएमए व्यापारी नुकसान के रास्ते से जल्दी निकल जाता है, जिससे उस व्यक्ति का समय और पैसा बचता है।

प्रत्येक व्यापारी को यह तय करना होगा कि कौन सी एमए उसकी विशेष रणनीति के लिए बेहतर है। कई अल्पकालिक व्यापारी ईएमए का उपयोग करते हैं क्योंकि वे चाहते हैं कि जैसे ही मूल्य दूसरे तरीके से बढ़ रहा है, वे सतर्क रहें। लंबी अवधि के व्यापारी एसएमए पर भरोसा करते हैं क्योंकि ये निवेशक कार्य करने में जल्दबाजी नहीं करते हैं और अपने ट्रेडों में कम सक्रियता से रहना पसंद करते हैं।

विशेष ध्यान

लैगिंग संकेतकों के रूप में, चलती औसत समर्थन और प्रतिरोध लाइनों के रूप में अच्छी तरह से काम करता है। एक अपट्रेंड के दौरान, मूल्य अक्सर एमए क्षेत्र में वापस खींच जाएगा और फिर इसे उछाल देगा।

यदि कीमतें एक ऊपर की प्रवृत्ति में एमए से नीचे आती हैं, तो ऊपर की ओर प्रवृत्ति कम हो सकती है, या कम से कम बाजार समेकित हो सकता है। यदि कीमतें एक डाउनट्रेंड में चलती औसत से ऊपर निकलती हैं, तो रुझान बढ़ना शुरू हो सकता है या समेकित हो सकता है। इस मामले में, एक व्यापारी किसी अवसर या खतरे को इंगित करने के लिए एमए के माध्यम से आगे बढ़ने के लिए कीमत देख सकता है।

अन्य व्यापारियों को एमए के माध्यम से कीमतें बढ़ने के बारे में चिंता नहीं है, लेकिन इसके बजाय वे अपने चार्ट पर अलग-अलग लंबाई के दो एमए लगाएंगे और फिर एमए को पार करने के लिए देखेंगे।

कभी-कभी, एमए क्रॉसओवर ने बहुत अच्छे संकेत प्रदान किए, जिसके परिणामस्वरूप बड़े लाभ हुए, और अन्य समय में, क्रॉसओवर के परिणामस्वरूप खराब संकेत मिले। यह चलती औसत की कमजोरियों में से एक पर प्रकाश डालता है। जब कीमत बड़ी ट्रेंडिंग मूव्स कर रही होती है, तो वे अच्छी तरह से काम करते हैं, लेकिन जब कीमत बग़ल में चल रही होती है, तो खराब प्रदर्शन करते हैं।

सरल चलती औसत बनाम घातीय चलती औसत की तुलना करना

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वर्गीकरण का मानदंड क्या है?

पूरी तरह से वायरस को रोकने के लिए, प्रति दिन नए मामलों का शून्य पर जाना अनिवार्य है।

हरे ज़ोन वाले देश में या तो नए मामले शून्य हैं या शून्य के बहुत करीब है। पीले ज़ोन वाले देश वो हैं जो एक उचित समय सीमा के भीतर उस स्तर पर पहुंच सकते हैं। उन्हें अभी भी हरा होने के लिए नए मामलों को कम करना है। लाल देश वो है जो या तो गलत दिशा में जा रहे हैं, स्थिर रह रहे हैं, या बहुत धीरे-धीरे नीचे जा रहे हैं। हालाँकि पिला कर्व और हरा कर्व समान दिख रहे हैं, प्रतिदिन नए मामलों की संख्या की तुलना करने से वर्गीकरण के अंतर का पता चलता है।

‘प्रतिव्यक्ति’ मामले क्यों ना दिखाएँ?

‘प्रतिव्यक्ति’ मामले एक महत्वपूर्ण मेट्रिक है। हालाँकि, जब वायरस को खत्म करने की बात आती है, तो प्रति दिन नए मामलों की संख्या शून्य होनी चाहिए। यह फर्क नहीं पड़ता है की जनसंख्या के कितने प्रतिशत लोग संक्रमण के शिकार हैं। यदि किसी राज्य में प्रति दिन 100 नए मामले आते हैं, ये वायरस के प्रसार के लिए कई मार्ग प्रदान करता है, भले ही जनसंख्या 1,000,000 या 10,000,000 हो।

डेटा को बेहतर तरीके से समझने के लिए इन भूखंडों को प्रत्येक राज्य के हिसाब से दिखाया गया है। भूखंडों की तुलना करने के लिए वर्टिकल ऐक्सिस को आर्बिट्रेरी यूनिट में प्लॉट किया गया है। जैसा कि आप उन राज्यों से देख सकते हैं जो कोविद-19 से लड़ने में सफल रहे हैं, अधिकांश मामलों से छुटकारा पाने के लिए केवल 5-7 सप्ताह के मजबूत हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। डेटा बताते हैं कि आधे-उपाय करने से काम नहीं चलता है।

क्या पुष्टि किए गए केस डेटा सही है? हमें इस पर भरोसा क्यों करना चाहिए?

हालाँकि वास्तविक संख्या में कुछ अनिश्चितता है, हमारा मानना है कि यह उन सवालों के लिए अप्रासंगिक हैं, जिन पर कारवाई करने की आवश्यकता है।

मान लें कि परीक्षण इस तरह से किया गया है जिसमें आप केवल 10% मामलों को पकड़ते हैं।

यह बस कर्व को 10 के एक कारक से घटाता हैं जो कर्व के आकार को नहीं बदलेगा।

यदि समय बनाम परीक्षण की मात्रा में तेज वृद्धि होती है, तो ज्यादा पुष्टि वाले मामले देखने की उम्मीद होगी, भले ही संक्रमण की वास्तविक संख्या कम हो रही हो। 7-दिन का औसत रोल करने से उन विशेषताओं के आकार को कम करने में मदद मिलती है जो कुछ दिनों से दिखाई देते हैं।

विभिन्न राज्य में विभिन्न मात्रा में परीक्षण होते हैं। क्या नये मामले की वजह भारी मात्रा में परीक्षण नहीं है?

कोविड-19 के कुल मामलों के दो मुख्य कारण हैं। पहला आबादी की कुल संख्या जो संक्रमित है, दूसरा परीक्षणों की संख्या। अगर अत्यधिक संक्रमित क्षेत्रों में बहुत ही कम स्तर पर परीक्षण हो रही है तो यह संभव है कि केस की सही मायने में पुष्टि करना मुश्किल है। यही वजह है कि सकारात्मक परीक्षण दर इतना महत्वपूर्ण है।

यह बिल्कुल सच है। व्यक्ति और समुदायों के शारीरिक स्वास्थ्य के अलावा कई सारे तत्व हैं जिनके बारे में हमें सोचने की आवश्यकता है।

हालाँकि, आर्थिक व्यवस्था में कई हफ्तों तक व्यवधान होना एक ऐतिहासिक रूप से सिद्ध की हुई चीज़ है। एक छोटा, कठिन लॉकडाउन अर्थव्यवस्था और आबादी के स्वास्थ्य दोनों को बचाता है। यदि लॉकडाउन कारगर साबित नहीं हो रहा है तो नए मामले कम नहीं होंगे। इस समय रणनीति लॉकडाउन को और मजबूत करने की होनी चाहिए ना कि लॉकडाउन हटाने की।

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